准确率在持续提升，Token消耗在持续下降，这是一个越用越强的技术飞轮。

1、欧宝首页 Gemini 3.6 Flash，暴省65% Token 先来看这次真正的「C位」——Gemini 3.6 Flash。

要做到这一点，它手里就得一直攥着你的登录凭证，以及一大把系统级权限。欧宝首页这是对AI办公的整体考验。

2、杜锋正式卸任！三连冠成过去式，广东队不破不立该给年轻人让路了

为此，无问芯穹推出了 “AI生产力商店”——Agentic Infra行业解决方案，以底层智能基础设施之力，助力行业客户打通降本增效的“最后一公里”。

3、C罗VS梅西！分析，有3大区别

Skill是最现实的认知载体 在佟博士目前的体系中，Skill是企业认知资产最重要的工程载体。

4、暖心相聚，热血同行！杨瀚森球迷见面会圆满落幕

攻击者能力：可控制训练/微调过程，但无法获知受害者的测试数据。

5、广东男篮好事成双，徐杰透露内线补强目标，潜力锋线有望续约留队！

模型层面：预训练参数不变，专用参数快学习 这是WAM-TTT在架构上惊艳的一笔。

拍我AI创作者@八目爱吃饼制作的「恋与深空」的同人作品，在小红书上爆火。

重启后扫一眼，进度立刻回来。

6、我的同学情

不像大语言模型，基本范式已经确定。

从π0一路到π0.7，PI要让一个模型看懂同一堆数据里的不同意图和质量。

7、Labubu这么丑的玩意儿，买了不迟早得扔么？

3分钟短片：prompt就是摄影机，AI就是剧组 真正让马斯克当场拍板的，是Heavy Pulp那段3分钟短片。

大语言模型固然强大，但其推理过程的不可见性、输出的不可验证性以及对训练数据统计规律的依赖，共同构成了可解释性的根本障碍。

8、精子应该被奉上神龛吗？

消息一出，数学圈的人士纷纷表达内心的激动。

比如黑板[12, 18]，12的素因子是2、2、3共3个，18的是2、3、3共3个，T = 6，N = 2，Φ = 8。

高德正式宣布其全栈具身技术体系ABot 完成升级，一次性发布了五款新模型（N1、M0.5、ER、AgentOS、C0），并在17项权威基准中拿下SOTA。

9、湖人引进库明加遇阻 老鹰只接选秀权多换一遭拒

这些更高级别的员工把智能体当助手，从自己的工作里拆出任务，生成任务流，让智能体逐条执行。

一张全息底片，哪怕只剩一角，也能重建出整幅图像。

10、常规赛收官三战，门票“联合”出击！上午十点，开票！

不是OpenAI的创新 是全行业的欠账 而补上这一块，某种程度上也是在为行业补课。

它把自然语言指令，和材料的CIF、化学的SMILES、蛋白质序列、光谱数据、科学图像等多种科学模态，组织进同一套任务表征里。

1、怎么会有人不Like Jennie？

消息一出，Alphabet股价周一应声上涨3.7%，一扫前几周的阴霾。

2、冤枉栗子这么多年！这个“碳水炸弹”竟是隐藏的养生大佬！_网易订阅

你和各类智能体的每一次交互，都滚动一次只属于你的数据飞轮，而这些记忆第一次可以被传输、被交易、被验证。

3、场均21分！林葳！广东向同曦要签约权

邵天兰说过一句很实在的话：问题不在硬件。贺希宁顶薪合同到期，半决赛场均仅11.8分，还值得顶薪续约吗现有的智能体安全评测存在两个惯常的盲区。

4、超媒体，超浪潮，超未来——我们不是追赶浪潮，而是成为浪潮本身

通用人工智能（AGI）——一种具备人脑全部认知能力的系统，距离我们可能只有短短几年。

5、江湖不是打打杀杀，小库里：角色球员想留在NBA得让球星喜欢你

世界模型从「视频导演」升级成能给状态、能打分的训练场。

6、耐克中国，壮士断腕

所以未来的赢家，未必是拥有最多GPU的公司，而更可能是那家最懂得怎么把不同芯片、不同电价、不同模型和不同任务，组织成一条高效生产线的公司。

赛事联动上智院、复旦大学及各大产学研生态伙伴共同出题，全面开放独家实测数据集、工业仿真环境与实体研发载体，全部赛题均源自各行业领域一线： 依托上智院与复旦在RNA、蛋白质结构方向的前沿科研积淀设置生物结构预测赛道命题；电力市场交易赛道接入蒙西电力交易中心的一手市场出清数据以及中科天机提供的高精度气象预测数据；可控核聚变赛道配套新奥玄龙-50U球形环装置高保真仿真平台；古文字识别赛道则采用复旦大学出土文献与古文字研究中心的权威古文数据集，以及上海博物馆和湖南省博物馆开放的甲骨文、金文、简牍等古文字数据样本。

说白了，prompt就是他的摄影机，AI就是他的剧组。

7、CBA狂野一日！2笔重磅交易诞生，6人完成签约，徐杰林葳互换被辟谣

文字和图始终跑在同一条自回归序列上，像说同一种「语言」，不靠外挂、不靠工具在中间对齐。

这家公司最近推出了新一代的视频生成模型，专门针对历史场景还原进行了深度优化——织物质感、皮肤纹理、建筑材料，每一个视觉层次都是独立建模的。

8、没想到，广西水灾不到一周，矢野浩二因一个举动，收获全网好评

从芯片到整机到操作系统到应用场景，一条完整的产业链开始成形。

具身智能部署时的适应方案怎么选，行业第一次有了明确的路线指引。

在场景端，无论是高德途途的场景验证，还是城市级长程任务导航的实际案例，高德的体系是在真实泥泞的路上跑出来的。

这就导致在「按5次按钮」的任务中，当机器人按完第1次，准备进行下一次推理时，它的大脑是完全空白的。