特斯拉、Figure这些公司在做什么？他们几乎不约而同地把竞争推向了另一个层面——Physical AI。

1、欧宝首页 再加上代码能力的加持，灵犀甚至能快速生成一个在线报表系统。

资本为何押注？ AI视频是下一个万亿入口 就在同时，爱诗科技也宣布完成整体C轮融资，累计融资29.8亿元人民币。欧宝首页现在，这座大山被AI在不到一个小时内踏平了。

2、【沪企行】赋能专精特新企业提质强基 2026年首席质量官暨标准化总监培训班开班

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3、下赛季火箭阵容盘点 “死亡五锋”有没有搞头？

他还提到朋友看病时遇到的一幕：医生在诊室里当着面转过身，对着电脑把病情敲进了ChatGPT。

4、刚刚，逐际动力放出一段Demo，Figure：睡不着啊

但换来的，全都是「已读不回」。

5、张柏芝全平台头像变黑悼念谢贤，谢贤九成遗产留给两孙子

现场，商汤科技董事长兼CEO徐立揭晓了一幅为WAIC九周年特制的「东方城市长卷」——《智会世图》。

作业交得越来越漂亮，脑子却越来越空。

买回来的Token不能只图便宜，更得是确定性的产能：关键业务不被低优先级任务挤占，一份超长文档不至于把整个系统拖死，模型每周迭代也能持续跟上而不掉队。

6、不用退役！奇才有意重签威少组四巨头 上次效力场均22+11+11

这是LLM第一次，把IQ推过了130这道坎。

如果说纳德拉的表达仍然带有平台生态和产业结构的抽象性，那么 Karp 的表述则更加直接，甚至带有明显的愤怒。

7、89岁谢贤过亿遗产分配曝光：百分之九十给孙子，张柏芝成最大赢家

跨项目、跨团队可快速检索复现、二次调用，大幅减少重复试错的无效工作； 同时，涵盖成功与失败的全量真实实验数据，可持续反哺大模型迭代优化，稳步提升 AI 的科研判断力与推演精准度，让模型能够依托真实试错数据总结规律、探索未知。

当海外开发者使用这些Token写代码时，他们其实已经在使用中国自主可控的底层算力！ 做Agent产业爆发的修路人 纵观科技史，任何一次伟大的产业爆发，都离不开底层设施的完善。

8、一颗「脑」装进27000台真机！遍布50国

但开头还埋着第二副面孔：对外的传递。

它同时捕捉屏幕操作和语音讲解，后者才是关键：操作者在讲解中会自然地暴露判断逻辑，哪些情况该跳过、哪种格式是客户硬性要求、哪个数字异常需要人工复核。

随手一击，AI给出神级反例 这个问题看似简单，却是一个名副其实的数学黑洞。

9、个人 学好常识不松懈（服务窗）

考虑到马斯克的历史战绩——2017年承诺特斯拉全自动驾驶、2020年承诺百万辆Robotaxi上路、2024年承诺人类登陆火星——没有一个按时兑现。

这个差别在严肃办公场景里，是质变。

10、真有穿越者？球迷5年前预言爆火：26年世界杯决赛阿根廷3-2西班牙

团队的答案是MOPD（多教师在线策略蒸馏）：学生自己做题，题属哪个领域就请哪位专家指点，能力在函数空间融合而非硬拼参数。

而同一时间，AI干正事——也就是对话本身，用掉的流量只有192KB。

1、入选国家队还破防？李悦洲发文疑似不开心又删除 赴美特训又泡汤了

和取数一样，动作走的也是点按那个人自己的账号。

2、赛前

Context≠记忆≠RAG！ AI最大短板：记忆 今天的大模型，是一种前所未有、却也残缺的天才。

3、詹姆斯下家二选一：联盟高管普遍认为是骑士或勇士 各存3大优势

在这个AI能批量制造「真实」的时代，唯一的防线，是多问一句：这是真的吗？ 参考资料： https://www.abc.net.au/news/2026-07-05/lily-jay-foundation-posts-ai-generated-misleading-videos/106866422 编辑：桃子新智元报道 GPT-5.6-Sol 的攻防能力超越了 Claude Mythos 5！ 英国 AI 安全研究所（AISI）7 月 17 日发布了一份评估报告，第一次公开量化了开源 AI 模型与闭源前沿模型在网络攻击能力上的差距：4 到 7 个月。机器人等不来ChatGPT时刻：可能不会有机器人领域单一的突破革命不仅整体色调偏黄，还在边边角角塞满了川蜀建筑，让整个画面显得十分拥挤、不够直观。

4、“清华的学生，也不孝顺父亲吗？”外婆参加的毕业典礼，被骂惨了

为了验证校准机制是否能够改善这一问题，作者以论文长期引用量作为客观参考指标，对比人工原始评分与LLM锚点校准后的排序结果。

5、当下年轻人爱搞的“抽象”，原来老祖宗早玩过

那么问题来了，通用LLM已经这么强了，为什么还要单做「科学基础模型」？ 答案，藏在一个根本的错位里。

6、麻烦了，中国男篮决战喀麦隆，两大王牌突然离队，必须新招这三人

在WAIC，中国「心脏」在跳动 2026年的夏天，在上海世博展览馆H3馆，小象电动的展位，注定不只是展示几款电机而已。

模型更强了，同时也更会糊弄你。

如果没有那几个较真的开发者去拆解文件，或许这家假实验室已经顺利拿到某家风投几百万美元的天使轮融资了。

7、谢贤谢霆锋曾篝火旁谈论死亡，谢贤：“人都是走这条路的” ​​​​

而只要掉了一台，整场训练就可能直接崩掉、从头再来。

而中小开发者只能被动忍受这种不稳定。

8、DBC 职梦全面评测：服务、收费、内推、offer 真实情况，海归应届生必看

另一派是实战派，代表是名为old-bielefelder的用户。

更妙的是，在处理「上下文记忆」时，它的计算成本几乎不增加。

「但要踏踏实实去做，这3到5年才有希望。

提示末尾加一句「交付前对着标准逐条核对」，让它当质检员，比你返工更便宜。